Как сообщили в региональном Министерстве по содержанию территорий и государственному жилищному надзору, доработанное программное обеспечение теперь способно распознавать сезонные дефекты, связанные с зимним периодом.
По информации ведомства, алгоритмы работы системы были усовершенствованы, чтобы автоматически отслеживать состояние кровель жилых зданий. Как пояснил министр жилищно-коммунального хозяйства области Игорь Даниленко, обновленный программный комплекс в круглосуточном режиме фиксирует различные недостатки и направляет данные ответственным структурам. «ИИ в круглосуточном режиме выявляет дефекты и передает их в работу муниципалитетам или балансодержателям территорий. Так, только за январь было зафиксировано порядка 300 нарушений», - отметил он.
В пресс-службе министерства уточнили статистику работы нейросети за первый месяц года. Наибольшее количество замечаний (более 8 тысяч) касалось складирования снега в местах, не предназначенных для этих целей. Почти 2,5 тысячи раз система отметила участки дорог, требующих уборки, а также зафиксировала 297 случаев образования опасных сосулек и снежных козырьков на крышах. Кроме того, в 45 эпизодах алгоритмы выявили нерасчищенные пешеходные зоны.
При этом искусственный интеллект продолжает выполнять и задачи, актуальные вне зависимости от времени года. В январе камеры зафиксировали 961 случай нанесения граффити и 718 фактов наличия несанкционированных мусорных навалов.
Технология функционирует следующим образом: обзорные камеры, установленные на автомобилях, в режиме реального времени сканируют придомовые и общественные территории. Благодаря доработанным алгоритмам система научилась дифференцировать свежевыпавший снег от потенциально опасных ледяных образований. Информация о каждом выявленном нарушении, включая точные координаты и фотофиксацию, оперативно загружается на единую цифровую платформу. На основе полученных данных платформа автоматически генерирует задания для коммунальных служб, которым предстоит устранить недочеты.